ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ಗಳು: ಜಾಗತಿಕ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಟೈಪ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಆಧುನಿಕ ವಿತರಿಸಿದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸೇವೆಗಳ ನಡುವೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಈ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಡಿಕಪಲ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ: ವಿನಿಮಯವಾಗುತ್ತಿರುವ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು. ಬಲಿಷ್ಠ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಲವಾದ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಟೈಪ್ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಕೇವಲ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗದೆ, ಅಗತ್ಯವೂ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ಗಳ ಜಗತ್ತನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಎದುರಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಅನುಷ್ಠಾನ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾವು ತಿಳಿಯುತ್ತೇವೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ವಿತರಿಸಿದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅನಿವಾರ್ಯತೆ

ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆರ್ಡರ್ ಪೂರೈಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲದವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವಿವಿಧ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸ್‌ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಸೇವೆಗಳು ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮತ್ತು ಚಂದಾದಾರರಾಗುವ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ಸೇವೆಯು price ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿ (ಉದಾ., "$19.99") ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇನ್ನೊಂದು ಸೇವೆಯು ಅದನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿ (ಉದಾ., 19.99) ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಈ ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ವಿಪತ್ಕಾರಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳು, ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಡೌನ್‌ಟೈಮ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ.

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂದರೆ ವಿನಿಮಯಗೊಂಡ ಸಂದೇಶಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದು. ಈ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾಗೆ ನೀಲನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದಕನು ಇವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರಬೇಕು. ಗ್ರಾಹಕನು ಚಂದಾದಾರರಾದಾಗ, ಅದು ಆ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ:

• ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ: ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸಾರವಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ತರ್ಕ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ವರ್ತನೆ: ಗ್ರಾಹಕರು ಒಳಬರುವ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸುಲಭ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆ: ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟಾದಾಗ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯು ಉತ್ಪಾದಕನ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
• ಸರಳೀಕೃತ ಎವಲ್ಯೂಷನ್: ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸ್ಕೀಮಾ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಟೈಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ವಿಕಸನಗೊಳಿಸುವುದು (ಉದಾ., ಹೊಸ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು) ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಅಂತರ್ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಗತಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸೇವೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂದು ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಟೈಪ್ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು

ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಅದರ ಅಡೆತಡೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ, ವಿತರಿಸಿದ ಮತ್ತು ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ:

1. ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಥವಾ ಲೂಸ್ಲಿ ಟೈಪ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು

JSON ನಂತಹ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು, ಸರ್ವವ್ಯಾಪಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಓದಬಲ್ಲವು, ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವವು. ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ದ್ವಿಮುಖ ಕತ್ತಿಯಾಗಬಹುದು. ಸ್ಪಷ್ಟ ಸ್ಕೀಮಾ ಅನುಷ್ಠಾನವಿಲ್ಲದೆ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾದ quantity ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಸ್ಕೀಮಾ ಎವಲ್ಯೂಷನ್ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ವಿರಳವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ವ್ಯವಹಾರದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಬದಲಾದಂತೆ, ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬೇಕು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಮುರಿಯದೆ ಈ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದೇ ಸವಾಲು. ಉತ್ಪಾದಕನು ಹೊಸ, ಐಚ್ಛಿಕ ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕನು ಹಿಂದೆ ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿದ್ದ ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿರಬೇಕೆಂದು ಕೋರಬಹುದು. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೊಗಸಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪರಿಕರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

3. ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಭಿನ್ನತೆ

ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಜಾವಾ, ಪೈಥಾನ್, ಗೋ, ನೋಡ್.ಜೆಎಸ್ ಅಥವಾ .ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಬಹುದು. ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಟೈಪ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ, ಭಾಷೆ-ಅಜ್ಞೇಯ ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಸ್ವರೂಪವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

4. ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್

ಟೈಪ್ ಚೆಕ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಡಚಣೆಯಾಗದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬೇಕು. ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಥವಾ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹತ್ತಿರದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

5. ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ

ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸ್‌ಗಳ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ತಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿ, ಅವು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ತಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಏಕೀಕೃತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಸ್ಕೀಮಾ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತವೆ.

6. ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಅನುಷ್ಠಾನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಕೊರತೆ

ಅನೇಕ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ಗಳು ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಕೀಮಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಬಲವಾದ, ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಇದು ಈ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು

ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನ ತಿರುಳು ಇವೆಂಟ್ ಜೀವನಚಕ್ರದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು (ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು) ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿದೆ.

1. ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಭಾಷೆಗಳು

ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಡಿಪಾಯವು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿದಾಯಕ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್-ಅಜ್ಞೇಯವಾದ ಬಲವಾದ ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಹಲವಾರು ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

• Apache Avro: ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು JSON ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಲು-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್. ಇದನ್ನು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. Avro ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾ ಎವಲ್ಯೂಷನ್‌ಗೆ ಅದರ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು Apache Kafka ನೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

  ಉದಾಹರಣೆ Avro ಸ್ಕೀಮಾ (product_created.avsc):

              {
    "type": "record",
    "name": "ProductCreated",
    "namespace": "com.example.events",
    "fields": [
      {"name": "product_id", "type": "string"},
      {"name": "name", "type": "string"},
      {"name": "price", "type": "double"},
      {"name": "stock_count", "type": "int", "default": 0},
      {"name": "timestamp", "type": "long", "logicalType": "timestamp-millis"}
    ]
  }
              
  
                
                  Copy
                
              
            

• Protocol Buffers (Protobuf): ಗೂಗಲ್‌ನಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರೋಟೋಬಫ್ ಭಾಷೆ-ತಟಸ್ಥ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್-ತಟಸ್ಥ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿದೆ. ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು `.proto` ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರೋಟೋಬಫ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಒಪ್ಪಂದದ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿದೆ.

  ಉದಾಹರಣೆ ಪ್ರೋಟೋಬಫ್ ಸ್ಕೀಮಾ (product_event.proto):

              syntax = "proto3";
  
  package com.example.events;
  
  message ProductCreated {
    string product_id = 1;
    string name = 2;
    double price = 3;
    optional int32 stock_count = 4 [default = 0];
    int64 timestamp = 5;
  }
              
  
                
                  Copy
                
              
            

• JSON Schema: JSON ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ಶಬ್ದಕೋಶ. JSON ಡೇಟಾದ ರಚನೆ, ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಕಚ್ಚಾ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್‌ಗೆ Avro ಅಥವಾ Protobuf ನಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡದಿದ್ದರೂ, ಇದು JSON ನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ಬಹಳ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

  ಉದಾಹರಣೆ JSON ಸ್ಕೀಮಾ (product_created.schema.json):

              {
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
    "title": "ProductCreated",
    "description": "Event indicating a new product has been created.",
    "type": "object",
    "properties": {
      "product_id": {"type": "string", "description": "Unique identifier for the product."} ,
      "name": {"type": "string", "description": "Name of the product."} ,
      "price": {"type": "number", "format": "double", "description": "Current price of the product."} ,
      "stock_count": {"type": "integer", "default": 0, "description": "Number of items in stock."} ,
      "timestamp": {"type": "integer", "format": "int64", "description": "Timestamp in milliseconds since epoch."} 
    },
    "required": ["product_id", "name", "price", "timestamp"]
  }
              
  
                
                  Copy
                
              
            

2. ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು

ಒಮ್ಮೆ ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ನಂತರ, ಆ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನ ಆಯ್ಕೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ:

• ಬೈನರಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು (Avro, Protobuf): ಈ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಬೈನರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಚಿಕ್ಕ ಸಂದೇಶ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್/ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ.

  ಪ್ರಯೋಜನ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸಣ್ಣ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು. ಸವಾಲು: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಕರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮಾನವ-ಓದಬಲ್ಲದು ಅಲ್ಲ.

• ಪಠ್ಯ ಸ್ವರೂಪಗಳು (JSON): ಬೈನರಿ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವೇಗದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, JSON ಮಾನವ-ಓದಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳಾದ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. JSON ಸ್ಕೀಮಾದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ, ಅದು ಇನ್ನೂ ಬಲವಾದ ಟೈಪ್ ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

  ಪ್ರಯೋಜನ: ಮಾನವ-ಓದಬಲ್ಲದು, ಸರ್ವವ್ಯಾಪಿ ಬೆಂಬಲ. ಸವಾಲು: ದೊಡ್ಡ ಸಂದೇಶ ಗಾತ್ರ, ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾದ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್/ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್.

3. ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಗಳು

ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಎನ್ನುವುದು ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಭಂಡಾರವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕೀಮಾಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಸತ್ಯದ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಸ್ಕೀಮಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸ್ಕೀಮಾದ ವಿವಿಧ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸೊಗಸಾದ ವಿಕಸನಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಕೀಮಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು: ಸ್ಕೀಮಾ ನವೀಕರಣಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದಕರನ್ನು ಮುರಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು (ಹಿಂದಕ್ಕೆ, ಮುಂದಕ್ಕೆ, ಪೂರ್ಣ) ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಕೀಮಾ ಡಿಸ್ಕವರಿ: ನೀಡಿರುವ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಇವೆಂಟ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಉತ್ಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಜನಪ್ರಿಯ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• Confluent Schema Registry: Apache Kafka ನೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Avro, JSON Schema, ಮತ್ತು Protobuf ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Kafka ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ.
• Apicurio Registry: Avro, Protobuf, JSON Schema, ಮತ್ತು OpenAPI ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ.

4. ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್ ಮತ್ತು ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು

ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್ ಅಥವಾ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಆಯ್ಕೆಯು ಸಹ ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ತಾವೇ ಜಾರಿಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೂ, ಅವು ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಗಳಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಹುಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

• Apache Kafka: ವಿತರಿಸಿದ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್. Kafka ಸ್ವತಃ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅದರ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯು ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• RabbitMQ: ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಜನಪ್ರಿಯ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್. ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾ-ಅರಿವಿನ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಪದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.
• Amazon Kinesis: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ AWS ಸೇವೆ. Kafka ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಕೀಮಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• Google Cloud Pub/Sub: ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂದೇಶ ಸೇವೆ. ಇದು ಸಂದೇಶ ಆದೇಶ ಮತ್ತು ನಕಲು ನಿವಾರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸ್ಕೀಮಾ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಮಟ್ಟದ ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.

5. ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು (Avro, Protobuf) ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ `.avsc` ಅಥವಾ `.proto` ಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ ಭಾಷೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಈ ಉತ್ಪಾದಿತ ವರ್ಗಗಳು ಕಂಪೈಲ್-ಟೈಮ್ ಟೈಪ್ ಚೆಕ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಉತ್ಪಾದಕರು ಸರಿಯಾದ ರಚನೆಯ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ (ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ - Avro ಜೊತೆ ಜಾವಾ):

            // Generated Avro class
ProductCreated event = new ProductCreated();
event.setProductId("prod-123");
event.setName("Global Widget");
event.setPrice(25.50);
// event.setStockCount(100); // This field has a default value

// Sending the event to Kafka
kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>(topic, event.getProductId(), event));
            

              
                Copy
              
            
          

JSON ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ JSON ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ ನೀಡಿರುವ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ.

ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಹಂತ 1: ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು (ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು) ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸಹಕಾರದಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಭಾಷೆಯನ್ನು (Avro, Protobuf, JSON Schema) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಇವೆಂಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಹಂತ 2: ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

ಸ್ಕೀಮಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರತೆ, ಆವೃತ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಹಂತ 3: ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ

ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ನಿಮ್ಮ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್ ಅಥವಾ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. Kafka ಗೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯಿಂದ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸೀರಿಯಲೈಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದಕರು ನೋಂದಾಯಿತ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸೀರಿಯಲೈಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಹಂತ 4: ಸ್ಕೀಮಾ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕರನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ

ಉತ್ಪಾದಕರನ್ನು ಹೀಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು:

• ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ: ಉತ್ಪಾದಿತ ವರ್ಗಗಳನ್ನು (Avro/Protobuf ನಿಂದ) ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
• ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಿ: ಡೇಟಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಬೈನರಿ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಸೀರಿಯಲೈಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಿ (ಹೊಸದಾಗಿದ್ದರೆ): ಹೊಸ ಸ್ಕೀಮಾ ಆವೃತ್ತಿಯ ಮೊದಲ ಇವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅದನ್ನು ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿ. ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಕಟಿಸಿ: ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಇವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ.

ಹಂತ 5: ಸ್ಕೀಮಾ ಅರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ

ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಹೀಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು:

• ಬಳಸಿ: ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ನಿಂದ ಕಚ್ಚಾ ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಇವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ.
• ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಿ: ಸ್ಕೀಮಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸರ್ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯಿಂದ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ: ಕಂಪೈಲ್-ಟೈಮ್ ಅಥವಾ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಟೈಪ್ ಚೆಕ್ಕಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆದು, ಬಲವಾಗಿ-ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ 6: ಸ್ಕೀಮಾ ಎವಲ್ಯೂಷನ್ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ

ಸ್ಕೀಮಾ ಎವಲ್ಯೂಷನ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರು ಹಳೆಯ ಸ್ಕೀಮಾಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಐಚ್ಛಿಕ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಹಳೆಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಹೊಸ ಸ್ಕೀಮಾಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಹೊಸ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಎರಡೂ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯನ್ನು ಈ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಸ್ಟೇಜಿಂಗ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೀಮಾ ಎವಲ್ಯೂಷನ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಹಂತ 7: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ

ಸ್ಕೀಮಾ-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳಿಗೆ ದೃಢವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬೇಕು:

• ಸ್ಕೀಮಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ವೈಫಲ್ಯಗಳು.
• ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಸಂಪರ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.
• ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ಕೀಮಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು.

ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಹಲವಾರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ:

• ಲೇಟೆನ್ಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಜಾಗತಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಬಹು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಥವಾ ವಿತರಿಸಿದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಡೇಟಾ ರೆಸಿಡೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇವೆಂಟ್ *ಸ್ಕೀಮಾಗಳು* ಒಪ್ಪಂದಗಳಾಗಿದ್ದರೂ, ನಿಜವಾದ ಇವೆಂಟ್ *ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳು* ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೇಟಾ ರೆಸಿಡೆನ್ಸಿ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ (ಉದಾ., ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ GDPR) ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳ ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಸ್ವರೂಪವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸಮಯ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ನಿರ್ವಹಣೆ: ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ISO 8601 ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ (ಉದಾ., Avro ನಲ್ಲಿ `timestamp-millis`) ಯುಗ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಂತಹ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
• ಕರೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಘಟಕಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕೀಮಾಗಳೊಳಗೆ ಕರೆನ್ಸಿ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಘಟಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೇವಲ price ಫೀಲ್ಡ್ ಬದಲಿಗೆ, { "amount": 19.99, "currency": "USD" } ನಂತಹ ರಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಇದು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಬಹು-ಭಾಷಾ ಡೇಟಾ: ನಿಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳು ಬಹು-ಭಾಷಾ ಆಗಬೇಕಾದ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಭಾಷಾ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಉದಾ., ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳು, ಅಥವಾ localized_name: { "en": "Product", "es": "Producto" } ನಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ಫೀಲ್ಡ್).
• ತಂಡದ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿ: ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಿದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ, ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯು ಸಹಯೋಗಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ತುಣುಕುಗಳು (ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ)

ಜಾಗತಿಕ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿ: ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್

ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿ ತನ್ನ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Kafka ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. Events like OrderPlaced, PaymentProcessed, and ShipmentInitiated are critical. ಅವರು Confluent Schema Registry ನೊಂದಿಗೆ Avro ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕರೆನ್ಸಿ (ಉದಾ., JPY) ಪರಿಚಯಿಸಿದಾಗ, OrderPlaced ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಕೀಮಾ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬೇಕು. { "amount": 10000, "currency": "JPY" } ನಂತಹ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳು ತಕ್ಷಣದ ನವೀಕರಣಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲದ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ದೃಢವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿ: ವ್ಯವಹಾರ ಇವೆಂಟ್‌ಗಳು

ಒಂದು ಜಾಗತಿಕ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರತಿದಿನ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಹಣಕಾಸು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾದ ವಿಷಯ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರೋಟೋಬಫ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. Events like TransactionCreated and BalanceUpdated are sensitive. ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಟೋಬಫ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ವಹಿವಾಟಿನ ಮೊತ್ತಗಳು, ಖಾತೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ದುಬಾರಿ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. `.proto` ಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ತಮ್ಮ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಚೇರಿಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಕಂಪೈಲ್-ಟೈಮ್ ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಿದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅಂತರ್-ಸೇವೆ ಸಂವಹನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಯಶಸ್ವಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ. ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಇವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಟೈಪ್ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಕೇವಲ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲ; ಅವು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಲಿಷ್ಠ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಾಗಿವೆ.

ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ಕೀಮಾ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧ ಸ್ಕೀಮಾ ಎವಲ್ಯೂಷನ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಈ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ವಿತರಿಸಿದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳ ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿತರಣೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಊಹಿಸಬಹುದಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಟೈಪ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ.